抖音：用透明回应“污名” 以开放打破“茧房”

　　近日，抖音安全与信任中心网站上线试运行，网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制，努力让算法更透明、治理更完善，最终实现算法、平台和社会生态共同的向上和向善。

算法基于用户行为推荐，对可能发生的用户行为进行预测和打分。

　　数据显示，全球每天产生491EB（百亿亿字节）的数据。面对如此海量的数据，个人很难从中获取有效消息，内容推荐算法应运而生。算法所构成的内容推荐系统，实际上就是个人网民专属的一部信息过滤器，能够有效帮助用户减少因浏览大量无效信息而造成的时间、精力浪费，提高学习办事的效率。

抖音内容治理采取“人工参与+机器学习”相结合的模式。

　　由于当前的算法非常复杂、非常精密，导致很难有人能纵览全貌，这让处在“点”上的人，觉得算法就像一个黑盒，自然对其倍感不信任，乃至于产生“信息茧房”“算法造神”等对算法的批评，对算法进行明显的污名化。然而，从科学上讲，“信息茧房”并不是一个经过科学数据和实验进行了严谨证明的概念。一个基本的证据就是，桑斯坦教授在2006年自己的著作《信息乌托邦》中提出“信息茧房”概念时，市面上并不存在推荐算法。与之类似，“平台造神”的质疑也是出于一种经验认识而非科学研究，有着一些阴谋论的色彩。

　　对此，平台有责任站出来，向公众普及算法知识，消除人们对算法的误解。在抖音安全与信任中心网站上，公众可以看到推荐算法如何预估用户行为概率，如何通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐，如何受到平台治理体系对其进行约束和规范等等。通过这些公开透明的科普与展示，抖音回应了社会对于内容分发和技术升级的关切，降低公众对于算法的不信任感。

　　还要看到，除了通过在行业内率先公开算法的“秘密”，让公众了解算法之外，为公众营造可信可靠的信息环境，更需要在产品设计上发力，让用户在日常使用中就感到技术向善的力量。从搭建“人工参与+机器学习”相结合的内容治理体系为推荐算法设置“护栏”，到设置了专门的探索维度引导算法打破“茧房”，再到设置预警、验真、辟谣等七大关卡拦截谣言……抖音基于社会责任与发展目标，通过一件件微小而具体的改进，全方位在产品设计上进行提升，努力让算法更可控更透明，与用户共同构建一个健康的生态。

　　眼下，农民正在通过短视频学习农技，小众的博物馆文博知识、地方剧种借助直播走红，许多宝藏小店、精品农货因为视频推荐而“被看见”……今天，推荐算法的正向价值无处不在、无远弗届。“时代创造技术，技术也创造着时代”。推荐算法既代表着一种技术方向，也塑造着一种全新的商业模式。了解它，完善它，改进它，相信它，它还会带给我们更多回馈，推动社会发展越来越美好。（刘锐）